콘텐츠 후보와 검사
생성한 내용을 바로 발행하지 않고 검사 단계로 전달합니다.
- 문제 소재·게시 내용의 반복과 생성 품질
- 처리 초안 생성과 내용 검사를 구분
- 검사 조건 본문 길이·금칙어·언어 정책과 게시 이력의 중복·유사도 확인
개인 프로젝트 · Meta Threads API · OpenAI API
Threads 운영 자동화
AI가 만든 초안을 애플리케이션에서 검사하고, 예약 게시·댓글 처리·운영 기록을 연결한 시스템입니다.
반복되던 일과 바뀐 흐름
초안 생성에서 끝내지 않고, 검사와 발행 결과까지 확인합니다.
글 작성, 게시 시간 확인, 댓글 확인을 따로 반복해야 했습니다. 생성한 초안을 먼저 검사하고 예약 게시·댓글 처리와 결과 기록을 연결했습니다.
실제 운영 화면과 기록
확인한 결과와 담당 역할
기존 대시보드와 실행 GIF에서 게시 계획, 검사 항목과 댓글·결과 기록을 확인합니다.
문제와 필요한 조건을 정리하고, AI 개발 도구를 활용해 제작했습니다. 연결된 화면과 실행 기록으로 결과를 확인하고 배포·운영 과정의 오류를 수정했습니다.
구현 자세히 보기
프로젝트 개요
- 목적
- 반복되는 글 작성·게시 일정·댓글 확인을 연결하고 처리 결과를 기록
- 핵심 구현
- 소재 관리, AI 초안 생성, 검사, 예약 게시, 댓글·결과 처리
- 확인 자료
- 하루 3회 게시 계획이 나타난 대시보드, 댓글·실행 로그·알림
- 담당 범위
- 개인 프로젝트 · 요구사항 정리, AI 도구 활용 제작, 연동 확인, 배포·운영 개선
AI 생성과 게시 판단의 분리
예약 게시와 상태 기록
게시 작업과 결과 확인을 연결해 처리 상태를 남깁니다.
- 계획 기존 대시보드에 하루 3회 게시 계획 표시
- 결과 게시 성공·실패, Retry·검증 실패 항목을 구분한 화면
- 기록 예약 계획과 게시·검사 결과를 대시보드에 표시
댓글과 운영 확인
댓글 처리와 운영 기록을 확인할 수 있도록 구성했습니다.
- 댓글 실제 계정의 댓글 대응 화면
- 기록 실행 로그, 일일 보고서와 Telegram 알림
- 처리 조건 생성한 답글도 길이·금칙어·언어 검사를 거친 뒤 발행
전체 처리 흐름
AI의 초안 생성과 애플리케이션의 검사·발행 판단을 분리한 처리 흐름입니다.
- 01콘텐츠 소재 관리
- 02AI 초안 생성
- 03중복·품질 검사
- 04예약 게시
- 05결과·댓글 처리
- 06운영 기록
기술 역할과 구현 내용
- Java 21 · Spring Boot · Gradle
- 예약 작업과 게시·댓글 처리 흐름 구현
- OpenAI API
- 게시물·답글 초안 생성
- Meta Threads API
- 게시와 댓글 관련 외부 연동
- Telegram Bot API
- 운영 결과 알림
- Linux · Git/GitHub
- 서버 실행과 버전 관리
AI가 생성한 게시물에 검사 단계를 적용하고, 조건을 통과한 후보만 발행하도록 구성했습니다. 유효한 후보를 확보하지 못하면 재생성하거나 게시를 중단하고 결과를 기록합니다.